湖北省供应信息
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周界入侵监测系统基于AI视觉智能分析算法,系统利用现场摄像头和智能视频分析服务实现对园区周界的入侵和徘徊行为的检测。通过将AI算法下发到边缘服务器,系统可以在边缘进行视频流分析和处理,及时感知并预警安防人员处理入侵和徘徊事件。这种技术手段有效提升了园区安防的智能化水平,保障了园区内重点区域的安全。¥1450/套
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河道漂浮物监测识别系统采用了AI神经网络和深度学习算法,系统通过现场已有的摄像头对水面上的漂浮物进行实时监测和识别。通过AI视频技术,系统能够快速智能地分析河道湖面上的漂浮物情况,包括漂浮物、生活垃圾和水藻等。系统通过监控视频分析漂浮物AI识别算法,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预;对水面监控区域中的漂浮物进行检测,以最快、最佳的方式进行预警。¥1450/套
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反光衣穿戴监测系统基于图像识别技术进行工作服的智能监测。使用先进的算法和模型,通过分析摄像头捕捉到的图像,可以准确判断工人是否正确穿戴工作服。系统能够识别工服的特征,并判断其是否符合要求。如果发现有工人未正确穿戴工作服,会立即触发报警机制,并通过网络通知相关管理人员进行处理。这样可以及时纠正工人的错误行为,保障工作环境的安全与秩序。¥1450/套
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火焰监测识别系统是一种全新的安全防护工具。系统依赖先进的AI视频智能分析算法,通过现场的监控摄像机对室内、室外区域进行24小时不间断的实时监测。一旦发现火灾的迹象,如烟雾、火焰等,系统会立即发出告警,提醒相关人员及时采取行动,从而有效地阻止火灾的发生。是一种极具前瞻性的技术应用,它能够有效地预防火灾的发生,保护我们的生命财产安全。系统将在更多的领域得到应用,为我们的生活带来更多的便利和安全。¥1450/套
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烟雾识别系统是一种基于人工智能和视频分析技术的解决方案,旨在实时监测视频中的烟雾并发出警报。该方案利用深度学习模型对视频数据进行智能分析,能够准确识别烟雾并迅速触发警报,适用于各种监控场景。¥1450/套
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垃圾桶溢出监测识别系统的核心技术是基于YOLO深度学习模型,系统能够在监控画面中快速识别出垃圾箱外部的垃圾堆放情况。系统经过大量的训练和优化,能够识别出各种垃圾的特征,并能够准确判断是否溢满堆放。一旦检测到垃圾箱外有垃圾堆放或溢出的现象,立即对其进行识别捕捉,可以当场告警乱堆乱放人员,弥补传统人力巡查工作量大以及效率低下的不足。同时,系统会将该信息及时发送给后台管理人员,以便他们能够及时处理这种情况。¥1450/套
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渣土车识别预警系统利用现场监控摄像头,通过AI视觉识别算法分析监控画面,在指定区域内实时监测渣土车的进出状况。一旦系统识别到渣土车,会立即进行识别上报,将相关信息发送给后台工作人员,帮助其掌握道路上的渣土车运输情况。还具备对渣土车未盖篷布的抓拍和预警功能。当系统检测到道路上有未盖篷布的渣土车时,会自动进行抓拍,并记录包含点位、时间及告警信息等详细画面,提供给相关部门进行查看和处理。¥1450/套
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佩戴头盔识别预警系统基于神经网络人工智能视觉算法技术,系统通过已经装好的监控摄像头对作业现场的视频进行实时监测。系统利用多流水线并行处理联邦学习智能视频分析技术,¥1450/套
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烟雾监测识别系统可以通过对空气中的烟雾、火焰等进行实时监测,识别出是否存在火灾事故,并及时发出预警。¥1450/套
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打电话识别系统通过采用yolov5网络框架模型的深度学习算法,利用监控摄像头对工作区域人员行为进行实时监测。系统通过AI技术对监控画面进行分析和处理,能够准确识别出抽烟和打电话等违规行为。¥1450/套
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