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GO(Gene Ontology)是基因本体联合会(Gene Ontology Consortium)所建立的数据库,旨在建立一个适用于各种物种的,对基因和蛋白功能进行限定和描述的,并能随着研究不断深入而更新的语义词汇标准,适用于各物种。通过建立一套具有动态形式的控制字集(controlled vocabulary),来描述基因及蛋白质在细胞内所扮演的角色,从而来描述生物体中基因和基因产物的属性。GO数据库总共有三大类,分别是生物学过程(Biological Process, BP)、细胞定位(Cellular Component, CC)和分子功能(Molecular Function, MF),各自描述了基因产物可能行使的分子功能,所处的细胞环境,以及参与的生物学过程。GO数据库中一个基本的概念是节点,每个节点都有一个名称,比如“Cell”、“Fibroblast Growth Factor Receptor Binding”或者“Signal Transduction”,同时有一个编号,如“GO:nnnnnnn”。基于鉴定到的蛋白ID,采用mapping的方式从Uniprot数据库中得到蛋白质的GO数据库注释信息,对蛋白质进行功能分类注释。针对BP,CC和MF中所涉及的GO节点,列出所有相应蛋白质个数,同时分别对表达蛋白的二级分类情况做出统计图。 1. GO二级分类统计图
2. GO levels分类统计图
3. topGO 蛋白质富集分析 百泰派克采用topGO对差异表达蛋白进行富集分析,可以得到差异表达蛋白在GO节点中的富集显著性。并对显著富集的节点在GO体系中的层级关系以有向无环图的形式进行直观展示。topGO有向无环图能直观展示差异表达基因富集的GO节点(Term)及其层级关系,是差异表达基因GO富集分析的结果图形化展示,分支代表包含关系,从上至下所定义的功能描述范围越来越具体。在有向无环图中,箭头代表包含关系,即该节点的所有基因同样注释到其上级节点中。
百泰派克生物【biotech-pack.com】